성장하고자 하는 욕구가 있고, 책임감 있고, 자기 주도적으로 공부할 수 있는 학생은 항상 환영입니다.
우리 연구실에 지원하고자 하는 경우, 지원 동기, 성적 (전체/전공), 면담 가능 시간 등을 담아 이메일(kunwoo.park at ssu.ac.kr)을 보내주세요.
연구실 지원 관련해 문의 사항이 있다면 아래 FAQ를 참고하기 바라며, 이외 궁금한 내용이 있을 시 언제든 메일 바랍니다.
Q. 연구실에서는 무슨 활동을 하게 되나요?
A. 랩 세미나에서 최신 연구를 다루고 토론합니다. 방학 중 스터디를 진행해 관련 분야 공부를 합니다. 연구 프로젝트에 참여하고, 논문을 작성합니다. 세미나에서 다룬 논문 리스트는 여기에서, 스터디 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
Q. 대학원생은 어떤 연구주제로 연구를 하게 되나요?
A. 석사과정 학생은 진행중인 연구과제에 관련된 프로젝트에 주저자로 참여하게 됩니다. 주제는 PI와 면담을 통해 결정합니다. 연구 결과물은 Computer Science 분야 Top 컨퍼런스 또는 SCI급 국제저명 저널을 통해 발표하는 것을 장려 및 적극 지원합니다.
Q. 대학원 진학을 희망하는 경우, 학부 연구생으로 참여해야 하나요?
A. 늦어도 진학 전, 졸업 전 학기와 그 전 방학에는 학부 연구생 또는 인턴으로 참여하는 것이 권장됩니다. 예를 들어, 3월에 입학하는 전기 입학 희망자는 이전 해 여름방학부터 참여해야 합니다.
Q. Computer Vision 분야에 관심이 있습니다. 지원해도 될까요?
A. 시각 데이터와 언어 데이터를 같이 다루는 멀티모달 분야는 우리 랩 관심 주제 중 하나입니다. 멀티모달 비전을 다루고 싶은 경우 환영합니다.
Q. 박사 과정 지원이 가능한가요?
A. 가능합니다. 사전 면담을 권장합니다.
Q. 석사 과정으로 졸업하게 되면 어느 곳에 취업할 수 있나요?
A. 아직 졸업생이 없지만, 다루는 연구 주제와 기술을 고려했을 때 AI Engineer (ML Engineer) 또는 Data Scientist 직군을 모집하는 일반적인 회사에 지원 가능하며, 성공적으로 취업할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 세부 직군이나 기업은 연구 주제 및 관심사에 따라 달라질 수 있을 것 같습니다.
Q. AI Engineer 또는 Data Scientist 로 취업하려면 대학원에 가야 하는지?
A. 성공적인 취업을 위해 심도 있는 전공 지식, 충분한 실전 경험, 이를 보여줄 수 있는 성과 등이 필요합니다. 취업 이후에도, 관련 분야의 기술은 계속해서 발전하기 때문에, 커리어를 유지 및 발전시키기 위해 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 일반적으로, 학부 과정만 가지고는 이를 갖추기 어렵습니다. 또한, 서류 전형에서 명시적으로 학위를 요구하는 경우도 많습니다.
Q. AI Engineer 또는 Data Scientist 가 되기 위해 어떤 역량이 필요한 지?
A. 수리적/논리적 사고 능력, 프로그래밍/모델링 능력, 어학 능력, 커뮤니케이션 능력, 호기심 등이 필요합니다. 당장 일부 역량이 부족하더라도, 성실함과 꺾이지 않는 마음 (GRIT)을 갖고 있다면 충분히 채워나갈 수 있는 것 같습니다.